NHHS Consulting · Department of AI
Claude leder på AA-indeksen. OpenAI tilbyr lavere API-priser. Nye agenter kan jobbe videre når du logger av. Her er oktoberutgaven: modellene, kostnadene og bruken i NC.
Anthropic leder på Artificial Analysis-indeksen. OpenAI konkurrerer på pris, og ChatGPT kan nå svare med grafer og verktøy. For abonnenten er spørsmålet hvilket verktøy som er smartest, hvor fort kvoten tar slutt og hvor raskt det jobber.
Forklaringene og ordlisten dekker begrepene. Kortversjonen finner du i det viktigste. Avslutningen har en kildekontroll du kan prøve.
Claude Opus 5.5 på Artificial Analysis-indeksen, mot 53 for GPT-6 Astra
Opus og Sonnet 5.5 leder AA-indeksen. Opus topper også Code Arena WebDev, men bruker mer tid og penger på benchmarkoppgavene. Det alene avgjør ikke hvilket abonnement du bør ha.
GPT-6 i vanlig ChatGPT, med grafer og verktøy i svaret
Nå kan du få et interaktivt verktøy i stedet for kun et svar.
Med Intelligent UI kan svaret inneholde grafer, knapper, skjema og små verktøy. Plus, Pro, Business og Enterprise får GPT-6 Sol, Free og Go får Luna. Ved spørsmål som krever nettsøk begynner svaret å komme 44 % tidligere enn med GPT-5.6 Instant, ifølge OpenAIs egen måling. Prøv demoen.
Haiku 5.5 mot Haiku 4.5, ifølge Anthropic
Råd: Bruk den til oppsummering og raske deloppgaver.
Haiku 5.5 er tilgjengelig også på gratisplanen. Modellen får 43 poeng på AA-indeksen, mot 38 for GPT-6 Luna. Vår anbefaling er oppsummeringer og avgrensede deloppgaver, ikke de tyngste analysene.
6.1 Sol: en femtedel av Astras API-tokenpris, ett AA-poeng bak
Råd: Spar Astra til de tyngste oppgavene der kvalitet betyr mye.
6.1 Sol brukes i Work og Codex, og fra 8. oktober finnes den også i Ultrafast-modus på Pro 500.
Grok Bot, Muse og Dots jobber videre når du logger av
Grok Bot, Muse og Dots følger opp oppgaver på en datamaskin i skyen. Tilgangen varierer med land og abonnement. Einar bekrefter tilgang til Grok Bot fra Norge. Se vilkårene i del 05.
ChatGPT kommer til å begynne å vannmerke tekst i EU de kommende ukene
Råd: Vær åpen om AI-bruken, eller bruk AI til å strukturere tankene og skriv selv.
Claude og Gemini merker allerede teksten sin. OpenAI varslet 5. oktober at ChatGPT- og Codex-tekst i EU får et usynlig vannmerke. Norge er ikke nevnt. Når kommer det hit?
Dette er våre vurderinger, ikke benchmarktall.
En benchmark måler modeller på standardiserte oppgaver. Artificial Analysis samler flere tester i én indeks. I Code Arena velger brukerne mellom to resultater uten å vite hvem som har laget dem.
Hvert punkt viser én modell og ett resonneringsnivå. Høyt og til venstre betyr flere poeng for mindre ressursbruk. Velg modeller og bytt mellom kostnad, tid og tokens. Lineær skala er standard.
Artificial Analysis Intelligence Index · Weighted average cost (USD) per Artificial Analysis Intelligence Index task
| Model | Intelligence Index | Cost per task (USD) | Time per task (s) | Output tokens per task |
|---|
Kostnaden vekter testene i AAs indeks og inkluderer input, cache, reasoning og output. Beløpene er i USD og gjelder API-kall i benchmarken. Kilde: Artificial Analysis.
AAs indeks samler ti tester. Høyere poeng betyr bedre resultat på denne testpakken. Pareto-linjen beregnes for de valgte modellene: Ingen annen valgt modell gir like høy eller høyere indeks med lavere ressursbruk. Kvadrantene deler akseområdene på midten og er visuell veiledning. Metode.
Grafdata er hentet direkte fra Artificial Analysis 14. oktober 2026. Alle 45 publiserte varianter av de 13 aktuelle modellfamiliene fra OpenAI, Anthropic, Meta og Google kan velges. Muse Wonder Full mangler kostnad og tid; Argon mangler tid. Tid er beregnet API-dekodetid, uten først-token-ventetid. API-kostnad er ikke abonnementsforbruk. Standardvalget er NCs redaksjonelle utvalg, uten Max. Omregning: 1 USD = 9,584 NOK, Norges Bank, 7. oktober. Resten av brevet beholder sine daterte kilder.
På High får 6.1 Sol 50,2 poeng for 0,32 USD (ca. 3,06 kr) per AA-oppgave. Astra får 50,9, til 1,73 USD (ca. 16,53 kr).
Opus 5.5 på Xhigh får 56,0 poeng. Fable 5.1 får 53,2 på samme nivå. Modell og resonneringsnivå betyr begge noe.
Vi viser flere modeller på Medium, High og Xhigh, og Luna uten reasoning. Max er ute av standardvalget.
For deg som NC-er: API-kostnad er ikke abonnementsforbruk. Høye innstillinger kan likevel bruke mer kvote. Velg nivå etter oppgaven, ikke etter plasseringen på en toppliste.
Brukere stemmer blindt på den beste av to nettsider bygget av AI. Relevant for prototyper og nettsider.
Søylene har en avkuttet akse fra 1640 til 1840 Elo-poeng, så lengdene viser utsnittet over 1640. Strekene viser usikkerheten. Sonnet 5.5 står med Xhigh og High, Argon med High, de andre med Max.
Et abonnement gir ikke ubegrenset bruk av alle modeller og verktøy. Oppgavens størrelse, samtalens lengde, resonneringsnivå og fartsmodus påvirker forbruket.
Vanlig tekstchat markedsføres som ubegrenset. Work og Codex har egne bruksgrenser og kan arbeide med lokale filer og terminalen.
Pro 200 er tilbake med lavere inkludert bruk.
Pro-planene har ingen femtimersgrense i Work og Codex etter OpenAIs oppgitte vilkår. Ukesgrenser gjelder fortsatt, og de to verktøyene deler forbruk. Det er særlig nyttig når tunge prosesser ellers ville stoppet ved femtimersgrensen.
Fast og Ultrafast øker tokengenereringen. De gjør ikke nødvendigvis innlesing, verktøybruk og kontroll tilsvarende raskere.
OpenAI oppgir ingen felles Fast-faktor for GPT-6-modellene; søylen illustrerer forskjellen. Opptil 8× generering gjelder Astra Ultrafast. Fast bruker 2,5× og Ultrafast 8× inkludert kvote, eller 2× og 6× kjøpte kreditter. Claude Fast betales med usage credits til dobbel API-pris, også med kvote igjen.
Illustrert generering og forbruk. Fast vises med valgt eksempelfart, ikke en målt faktor.
Fast-farten på 2× er valgt for illustrasjonen. Dette er verken målt ventetid eller faktisk abonnementsforbruk. Forbruket avhenger av plan, modell og oppgave.
Vårt råd: bruk Standard til vanlig. Fast kan være verdt merforbruket når du venter på resultatet, men gir mindre mening for arbeid som kan gå i bakgrunnen.
Vi mener alle bør ha et betalt AI-abonnement. OpenAI og Anthropic er omtrent like gode; velg etter oppgavene du bruker dem til.
Fordelene gjelder modellene i AA-testen. API-pris og dekodetid måler ikke verdi eller ventetid i abonnementene.
Ole om kvotene: Claude Team gir ham omtrent 50 % mer bruk enn ChatGPT Business Standard. Han sammenligner disse planene med henholdsvis Claude Pro og ChatGPT Plus.
Einar: Jeg anslår at jeg nå får rundt 30 % mer bruk i ChatGPT enn i Claude, på grunn av svært hyppige kvote-reset. Dette avhenger også av hvor mye API-kreditt Claude gir.
Vårt råd: prøv en plan på $20-nivået før du betaler for mer bruk. Studenter kan starte med Googles gratistilbud.
Velg etter arbeidsoppgavene. Vi ville prøvd Claude Pro til tekst, analyser og presentasjoner, med Sonnet til vanlig og Opus ved behov. I ChatGPT ville vi brukt 6.1 Sol til analyser, dokumenter og vanlig kodearbeid i Work/Codex, Luna til raske uttrekk og Astra til de tyngste oppgavene. I Chat-fanen kan Sol lage interaktive verktøy.
Mer bruk, ikke automatisk bedre svar.
Nytt 7. oktober: Max 5x og Max 20x får 100 og 200 USD i månedlig API-kreditt (ca. 958 og 1 917 kr). Det er en saldo på Claude Platform som kan betale modellkall fra egne apper, verktøy og agenter. Du kan for eksempel bygge en arbeidsflyt som behandler nye dokumenter automatisk.
For omfattende daglig bruk. Pro 200 har fått lavere inkludert kvote. Pro 500 er den eneste personlige planen med Ultrafast. Hvis noen kjøper Pro 500, send oss en melding. Vi vil gjerne høre mer!
Studenter i Norge får Google AI Plus gratis i ett år, med dobbelt så høye bruksgrenser i Gemini og 400 GB lagring. Løs det inn innen 31. desember. Planen fornyes automatisk til 64 kr i måneden, så sett en påminnelse.
Samle prosjektgrunnlaget i Google Drive og koble til Drive-pluginen i ChatGPT. Da kan Chat hente dokumenter og sammenhenger uten at du limer inn alt på nytt. Dette er særlig nyttig for Codex-brukere: Codex leser og redigerer lokale filer, mens Drive gir Chat-fanen et tilsvarende kildegrunnlag.
I Chat: Plus har GPT-6 Sol på Instant, Medium og High. Pro og Business har også Extra High og GPT-6 Pro, drevet av Astra. Extra High er høyeste oppgitte Sol-nivå i Chat. Max/Ultra er valg i Work og Codex.
Einars erfaring: Med dokumentene samlet i Drive oppleves Chat-fanen som nesten ubegrenset til tungt kontekstarbeid. Skikkelig usage-hack!
Modellnivåene i Chat. Brukserfaring og kvoteanslag: Einar, 14. oktober. GPT-6 Pro har egne bruksgrenser.
Du får også mer i Gemini Notebook (tidligere NotebookLM):
Samle tillatte rapporter og forelesningsslides i én notatbok. Svarene viser til kildene, men du må kontrollere om henvisningen støtter påstanden. Sjekk vilkårene hos Google →
Hos Anthropic er Opus den sterke arbeidsmodellen, Sonnet allrounderen og Haiku det rimelige valget. Fable er rettet mot særlig krevende og langvarige oppgaver, men Opus 5.5 scorer høyere på AA-indeksen. Hos OpenAI er Astra toppnivået, Sol et rimeligere alternativ og Luna beregnet på enklere oppgaver.
Sonnet ligger tett på Opus i AA-målingen. Opus har samtidig fått 20 % lavere API-pris, ifølge Anthropic.
Anthropic omtaler Haiku 5.5 som sin raskeste modell ved standardhastighet. Den er tilgjengelig også gratis. Vi ville brukt den til oppsummering og avgrensede deloppgaver.
Google ruller nå Argon ut globalt til AI Pro og Ultra i Gemini-appen. Modellen er også tilgjengelig via betalt API; Antigravity krever Ultra. Google, 13. oktober.
Meta lanserte Muse Wonder 12. oktober. Du får modellen via Meta Model API og Muse Code; Full krever de største Muse Code-planene. Meta sier den slår Opus 5.5, Fable 5.1 og Astra på enkelte tester.
Full ligger over Fable 5.1 og Astra i AAs samleindeks, under Opus og Sonnet. API-varianten får omtrent Sols poengsum, til 4,52 USD (ca. 43 kr) per oppgave mot Sols 0,72 USD (ca. 7 kr). Full mangler pris og tid i modellkartets datasett.
Flere tidlige testere beskylder modellen for . BridgeMind viser blant annet til en lavalampe som ble en rød sylinder. Meta fremhever sine egne tester av generalisering. BridgeMind · en annen tidlig tester.
Meta lanserer modellen uten åpne vekter og planlegger å bruke den i Muse, først for abonnenter. Muse er ikke lansert i Norge i det kontrollerte materialet. Datavilkår: Contributor mode er standard i Muse Code og åpner for trening på innholdet. Ikke legg inn kundedata; kontroller innstillingen før bruk.
Med Intelligent UI kan ChatGPT svare med en justerbar graf, et skjema eller en kalkulator. Modellen velger formatet. Det kan gjøre en forklaring lettere å undersøke.
Rullet ut fra 7. oktober på betalte planer og fra 8. oktober på Free og Go. Det fungerer ikke med Pro-resonnering (Astra), og OpenAI sier selv at visuelle vurderinger fortsatt må bli bedre.
OpenAIs lanseringsfilm for GPT-6 og Intelligent UI, 7. oktober. Filmen lastes fra Vimeo først når du trykker. OpenAIs kunngjøring
Med 1 000 kr i måneden og 6 % årlig avkastning har du rundt 287 000 kr etter 15 år. 180 000 kr av det er pengene du selv har spart, resten er avkastning. Juster forutsetningene her:
Grafen oppdateres når du endrer beløp, tid eller avkastning. Avkastningen er antatt fast; gebyrer, inflasjon og skatt er ikke med.
For deg som NC-er: prøv en sensitivitetsanalyse eller en break-even-beregning. Kontroller formlene, enhetene og forutsetningene.
En agent får et mål og bruker verktøy i flere steg. Grok Bot, Muse og Dots kan følge opp oppgaver på en datamaskin i skyen, også etter at brukeren har logget av. Det stiller større krav til hvilke handlinger du tillater.
Grok Bot bruker nettleser og plugins til å arbeide i andre verktøy. Musk varslet 7. oktober støtte for Opus 5.5 som bakmodell, uten lanseringsdato.
Alltid-på-agenter som kjører på GPT-6 Astra, med egen datamaskin og nettleser. Du når din «dot» i ChatGPT, Slack, Teams eller på telefon.
Metas personlige agent sender e-post, bestiller reiser og handler for deg. I september presset Muse bank-, forsikrings- og reiseaksjer: investorer fryktet enklere prissammenligning og leverandørbytte. Bloomberg, 23. september.
Du sover. Agenten følger med på nye kilder og noterer det som endrer seg.
For deg som NC-er: sjekk tilgang og datavilkår før du prøver en agent. Bruk offentlige kilder, og avgrens mandatet. Å følge med på en sak gir ikke tillatelse til å sende, kjøpe eller åpne kundesystemer.
Tre oppdiktede konkurrenter skal sammenlignes. Leveransen er én kildebelagt anbefaling. De fem stegene viser hvilke mellomprodukter som trengs, og hvor AI-resultatet må etterprøves.
Definer hva kunden skal ta stilling til. Velg tre konkurrenter i samme marked og regnskapsår. Avklar om anbefalingen skal bygge på størrelse, lønnsomhet eller utvikling.
VerktøyGemini Notebook samler årsrapportene og gir svar med kildehenvisninger.
Sammenlign [Selskap A], [Selskap B] og [Selskap C] i [marked] for siste regnskapsår. Bruk bare de vedlagte årsrapportene. Lag én tabell med omsetning, driftsresultat, driftsmargin, valuta, periode og sidehenvisning. Skriv «ikke oppgitt» der tallet mangler, og marker tall som ikke er sammenlignbare, for eksempel konsern mot selskap. Anbefal hvilken konkurrent kunden bør følge, med tre kildebelagte grunner, det sterkeste motargumentet, én usikkerhet og ett neste steg. Skill tydelig mellom fakta og vurdering. Ikke gjett.
Oppdiktede selskaper og tall, de samme som i Computer-use-eksemplet i del 06. Avklar alltid hvilke kundedata du kan bruke før du slipper dem inn i et verktøy. Du kontrollerer tallene og eier anbefalingen.
Computer-use lar AI lese skjermen og styre mus og tastatur. Den kan være utrolig effektiv til å flytte opplysninger mellom programmer og nettsider. Risikoen er samtidig stor: AI-en styrer PC-en direkte og kan velge feil handling.
| Selskap | Omsetning (MNOK) | Resultat (MNOK) |
|---|---|---|
| Selskap A | 412 | 38 |
| Selskap B | 1 087 | 96 |
| Selskap C | 256 | -4 |
| Selskap D | 739 | 61 |
| Selskap E | 198 | 12 |
Illustrasjon med oppdiktede selskaper og tall.
Den samme funksjonen kan brukes til å åpne en presentasjon og kontrollere hvordan den faktisk ser ut, for eksempel om tekst går utenfor en boks.
Oles erfaring: ChatGPT med GPT-6 Astra og GPT-6.1 Sol er betydelig bedre til Computer Use enn Claude med Sonnet 5.5 og Opus 5.5 i oppgavene han har prøvd.
Et statistisk tekstvannmerke påvirker modellens ordvalg etter en nøkkel. Mønsteret er ikke synlig som et merke på siden, men kan undersøkes statistisk. Det er ikke en sikker detektor for enhver kort eller redigert tekst.
Blå ord følger en konstruert liste. Forskjellen illustrerer prinsippet; prosenten er ikke en ekte detektorscore.
Flytt lupen inn over teksten.
Pedagogisk modell, ikke en detektor. Ekte vannmerker måles statistisk over mange flere ord og med en hemmelig nøkkel.
Gemini og Claude merker allerede teksten sin. 5. oktober varslet OpenAI at ChatGPT- og Codex-tekst i EU får vannmerket textGrain «de kommende ukene», på alle planer, også gratis.
Regjeringen tar sikte på å legge frem KI-loven våren 2027. Det er ikke en dato for norsk utrulling av textGrain. EU-kravene kan også berøre norske virksomheter som betjener EU-markedet. Skille: maskinlesbar merking hos leverandøren er ikke det samme som synlig merking av alt du publiserer.
Vårt råd er å opplyse om relevant AI-bruk og følge kundens og NHHs regler. Verken skrivestil eller en detektorscore alene dokumenterer hvordan en tekst er laget.
P(doom) betegner en persons anslag på risikoen for en AI-katastrofe.
Mark Zuckerberg ville ikke oppgi sin P(doom) til Financial Times 12. oktober. Ifølge intervjuet mener han at ansvaret ligger hos hvert selskap, og avviser en felles nedbremsing som Dario Amodei og Sam Altman skal ha tatt til orde for. Dette er FTs gjengivelse av standpunktene.
Meta skriver selv at Muse Wonder er sluppet etter selskapets eget sikkerhetsrammeverk, og at en full sikkerhetsrapport kommer senere.
Hypotese: Selskapet som først når , kan få et forsprang som er vanskelig å ta igjen og svært stor makt. Det setter Metas satsing inn i en større kamp om kontroll over AI.
Vi anbefaler varmt å se videoene fra disse kanalene. Jeff Su gir enkle tips; Caleb går dypere i teknikken og økonomien. Velg én video og prøv noe fra den samme dag.
Produktivitet og arbeidsflyter, forklart med tydelige steg og hverdagslige eksempler. Et godt startpunkt hvis du vil bruke AI bedre uten å lære kode.
Nivå: Nybegynner til viderekommen.
Se Jeff Su på YouTube →
Agenter og kode, men også inferens, maskinvare og arkitektur. Forklarer hvorfor modellene har ulik hastighet og pris.
Nivå: Ofte viderekommen.
Se Caleb Writes Code på YouTube →
Brede AI-nyheter og praktiske demoer, ofte med tilgang før offentlig lansering.
Nivå: Nybegynner til viderekommen.
Se Matthew Berman på YouTube →
Utvikleren bak T3 Chat tester modeller på praktiske oppgaver. Vurderingene er ofte bastante; skill egne tester fra data han gjengir fra andre.
Nivå: Viderekommen, mest relevant for kode og egne verktøy.
Se Theo - t3.gg på YouTube →
Grundige gjennomganger av forskning, benchmarks og begrensninger. For deg som vil vite hvor sterke lanseringspåstandene egentlig er.
Nivå: Viderekommen.
Se AI Explained på YouTube →Begrepene som går igjen i brevet. Dialogene utdyper forskjellene og viser historiske sammenligninger.
Systemet som lager svaret. ChatGPT og Claude er appene; GPT-6.1 Sol og Sonnet 5.5 er eksempler på modellene de bruker.
En standardisert test som gjør modeller sammenlignbare. En pekepinn, ingen garanti for hvordan modellen gjør det på din oppgave.
Hvor mye du kan bruke abonnementet før du må vente. Avhenger av modell, innstilling og hvor store oppgavene er.
Hvor mye modellen får «tenke» før den svarer. Høyere nivå kan gi bedre svar, men koster tid og kvote.
Tekstbitene modellen leser og skriver, gjerne et kort ord eller en del av et ord. API-priser oppgis per million tokens.
I kartet: API-tokenprisene ganget med tokenbruken i AAs benchmarkoppgave. Ikke prisen på en hel kundeleveranse.
En AI som får et ansvar, ikke bare et spørsmål, og jobber videre i bakgrunnen. Grok Bot, Muse og Dots er eksempler.
Når AI-en styrer en datamaskin som et menneske: ser på skjermen, klikker, skriver og bytter mellom programmer.
Raskere hastighetsmoduser for samme modell. Svaret kommer fortere, men bruker mer kvote eller kreditt.
Last opp utkastet og de samme kildene. Be om konkrete avvik før språkvasken. Åpne kildene selv når du vurderer funnene.
Tilpasset fra Ethan Mollicks guide.
Kontroller utkastet mot kildefilene. Lag en tabell med: setning fra utkastet, kilde og sidetall, hva kilden sier, avvik og foreslått retting. Kontroller tall, datoer, enheter og påstander om årsak. Skill dokumenterte avvik fra åpne spørsmål. Lever bare funnlisten. Ikke skriv om utkastet ennå.
Samle kilder, arbeidsfiler og en kort README i samme mappe. Work, Codex og Claude Code kan bruke filene som kontekst og oppdatere dem underveis. Da bygger neste oppgave på det som allerede er gjort.
Ha forelesninger og fagbok i en mappe, med Canvas-synk eller manuell oppdatering. Be AI lage et manus fra kildene, og bruk tekst-til-tale (TTS) til en podkast du kan høre på vei til skolen. Gemini Notebook kan også lage lydoversikter. Bruk materiale du har rett til å behandle.
Benchmarkene viser forskjeller mellom modeller. Din egen kontroll viser om verktøyet fungerer til oppgaven. Prøv med offentlige kilder før du bruker det i en kundeleveranse.
Send erfaringer og feil til [email protected]. Oppgi oppgaven, verktøyet og hva du måtte rette. Vi bruker innspillene i neste utgave.
Vi ses i november!
Ole & Einar, Department of AI
Einars kvoteanslag er oppdatert 15. oktober. Drive-tipset bygger på hans egne erfaringer, oppgitt 14. oktober. RSI-avsnittet er hans hypotese. Nye Argon- og Muse-kilder er datert ved opplysningene.